对于您的具体需求，ABBYY 和 Paddle OCR 在文字识别方面各有侧重：

ABBYY：
* 现代印刷体识别：ABBYY 在现代印刷体识别方面表现出色，通常具有很高的准确率。
* 简体中文识别优于繁体：如您所说，ABBYY 识别简体中文的准确率通常高于繁体中文。
* 手写体识别能力有限：ABBYY FineReader PDF 15 不支持手写文本识别（ICR），对于手写体识别表现不佳。如果您需要识别手写体，ABBYY 推荐使用其 Vantage 产品。
* 古籍文字识别：ABBYY 在处理历史文献时，对于地图和表格的识别效果不佳，可能会遗漏或误识文本。它也难以处理单一语言设置下的多语言文本（例如识别英文时会忽略法文重音符号）。有研究表明，对于印刷时代的历史文档，ABBYY FineReader 系统的错误率可能超过50%。

Paddle OCR：
* 开源和可定制：Paddle OCR 是一个免费开源工具包，允许用户进行自定义训练，理论上可以达到很高的识别率，特别是针对特定场景进行优化后。
* 多语言支持：Paddle OCR 支持超过80种语言，包括简体中文、繁体中文、英文、日文等，并且其PP-OCRv5模型在识别多种文字类型和复杂手写体方面有13%的准确率提升。
* 手写体识别：Paddle OCR 的PP-OCRv3识别模型针对手写文字识别场景进行了优化，但默认模型在手写文本上的准确率仍可能不足，需要进一步的微调或训练。例如，在PP-OCRv3上进行手写文字识别的评估结果显示准确率为54.3%。用户可以通过训练或微调预训练模型来增强手写体识别的准确率。
* 古籍文字识别：Paddle OCR 有针对古籍数字化的定制化OCR解决方案，通过改进检测网络结构、引入竖排旋转预处理、扩展字符集、优化后处理流程等策略，可以显著提升古籍识别精度。最新版PaddleOCR 3.0中的PP-OCRv5模型也支持复杂手写体识别，以满足大模型应用对复杂文档高精度解析的需求。

网页工具 (如识典、古籍酷)：
* 如您所说，这些在线工具在识别手写体、古籍文字、繁异文字方面表现强大，能碾压一般工具，但在批量处理和长时间处理方面可能有限制。

总结：
* 对于**现代印刷体（特别是简体中文）**，ABBYY 和 Paddle OCR 都能提供较高的准确率，ABBYY在专业软件中被认为准确率较高。
* 对于**手写体和古籍文字**，Paddle OCR 通过自定义训练和其专门优化过的模型，在理论上和实际应用中更有潜力达到更高的准确率，尤其是当您能投入时间进行模型训练和调优时。ABBYY FineReader在手写体识别方面表现不佳，对于古籍文字的处理也存在挑战。
* 网页工具在特定类型的复杂文字识别上表现出色，但受限于批量处理。

因此，如果您的主要需求是**批量处理古籍文字和复杂手写体，并且愿意投入精力部署和训练模型**，那么 Paddle OCR 确实有可能超越 ABBYY 和您提到的网页工具，提供更精确的识别效果。Paddle OCR的PP-OCRv5模型特别指出其单模型支持五种文字类型和复杂手写体识别，并且整体识别精度相比上一代提升13个百分点。不过，部署和环境配置确实是使用Paddle OCR的挑战之一。

（以上内容由Gemini AI自动答复，仅供参考！）