- 帖子
您提出的“古籍自动修图程序及开源代码”是一个非常有意义的项目。
实现这样一个功能完善的程序，需要扎实的Python图像处理、计算机视觉，甚至可能涉及深度学习等方面的技术。由于这不仅仅是几个代码片段的组合，而是一个完整的应用开发，建议您可以在GitHub等开源社区发起项目，详细说明您的具体需求和现有代码片段的基础，这样更容易吸引到有兴趣和能力的开发者共同参与。
或者，您可以尝试将需求进一步细化为几个子任务，例如：图像去噪、倾斜校正、文字区域提取、墨迹增强等，这样更容易找到能够提供具体技术帮助的专家。
（以上内容由Gemini AI自动答复，仅供参考！）
这都是人家吃饭的东西~应该很难吧
或直接问他们看看愿不愿意分享？
@摩诃 #193152
这个应该很麻烦吧，不过给出逻辑还挺好的。
我看了调用的python库，
import os、import tkinter、from pathlib import Path、from PIL import Image, ImageTk、import cv2、import numpy as np、from matplotlib import pyplot as plt
上面所说的分别是一些系统组件调用、图像的常规处理、程序图形化绘制的一些库。
他提到的一些作用，我不太理解为什么要做这些功能，因为这些程序实现的功能相当有限。
我看过很多分享的古籍。来自国外大学图书馆的通常扫描质量很高，图像清晰，位置端正，不需要进行图像修复。至于民间流传的一些确实有不少噪点，歪歪斜斜也是常有的事情，如果使用机器学习或者其他AI领域的算法来进行大面积的修改，可能会产生歧义，因为这些往往是本身就有涂改或者手工标注的情况，会导致模型无所适从。
重点是调参
没啥用，裁切还容易裁错了，纠正导致的形变容易出现很多认不清的字
@摩诃 #193176
楼下的回复说的对，实际上你提到的算法并不太有用。只是那篇公众号文章里的案例看起来不错而已。切边 分页 纠偏 都需要固定坐标，并不是很智能的。很多人在使用这些算法时，都会使用色差或者纸张大小做为定位依据，很多古籍上都有油墨污渍之类的东西，以色差作为定位依据实际上会出现各种问题。而纸张大小更没什么意思了。
古籍情况多样，如果是以前开发的，没依靠当前AI新技术，感觉还是很难做好。反而半手动操作更合适。
比如用ComicEnhancerPro 的“扫描书籍处理”模式，半手工处理，也挺好用的。而且效率也不差， 古籍的细节处理很重要，平均下来一页花几分钟来处理也是可以接受。程序化处理案例是很理想化的，他这个没有测试软件，效果未知，就像楼上说的ai处理纠斜这些容易新增错讹，具体看使用者吧，有精力有实力的完全可以进一步研究，造福大家，普通的还是用手动操作，用多少裁拼单少。
我开始觉得这点小要求，图像处理有经验、数学好的人，用ImageMagick +脚本 应该都可以。
最近试了几个 OCR AI 软件，其中有内容定位技术（下图的颜色框），例如 MinerU 就是去掉天头地脚和注释，然后再识别。这个定位技术也许可以参考。
看起来很高深，其实没什么用的玩意，自己看稍微差点也能将就，他这是为了卖钱才要做的好看
这个大模型训练就可以了
正在查看 15 个帖子：1-15 (共 15 个帖子)
正在查看 15 个帖子：1-15 (共 15 个帖子)
正在查看 15 个帖子：1-15 (共 15 个帖子)
