AI井喷百模争鸣的时代，有没有一种AI模型可以自动校对重版的古籍？

理论上很难百分之百重版古籍，即便人工校对也无法百分之百，AI校对可以弥补人工未能识别出来的错误。人工+AI可以最大可能减少错误，前提是AI校对模型要非常好使。

我做过类似的事情，几个徒弟给我做前期前期工作，但是他们总有点小毛病，不能做到100%正确

我还是要一个字一个字看过去，而且因为他们怎么说也有些基础，只会留下一些特别难分辨的错误，每次都要提心吊胆，我感觉反而更累了

AI也是同理，校对这个事情，一本书只有一处错误和一本书有一百处错误，从工作量来看是一样的

用过目前流行的几个ai的图像识别，中国古文不用看了，完全没训练过似的，倒是外国古籍的识别还行，虽然有错但多少减少了工作量，可能是因为26个字母容易点吧。外国古籍主要是每个时间段流行的字体区别但量毕竟小，对手写体的识别还有待加强。中国古籍估计还没人专门喂数据训练过，投入高而且不能产生多少经济效益，有些做检索的软件正确率也有限，这也解决了部分问题但还是不能完全替代人工。

感觉技术上主要瓶颈是对原版的文字识别，重版的前提是手工编辑本身已是数字化数据，识别率应该很高。设想的这个应用场景好比是校对十万字的文章，想把文内某个词汇更改为新词汇，即便是人工校对多么认真，仍难敌一个查到替换命令。两相比较，即便不能百分之百识别出区别，若能排除90%的相同部分，对校对来说帮助仍是极大的。