资源小工具1：Dezoomify拼合图像残损检查

Dezoomify下载、拼合图像时，常常由于网络不稳定，导致下载的图像中有缺失的“瓦片”，表现为图像中随机位置存在黑色区块。

写了段代码，可以对任意一幅图像进行检查。

/// <summary>
/// 图像残损检查：如果图像中任何一个256*256的区块是纯黑色，则返回false
/// </summary>
/// <param name="imagePath"></param>
/// <returns></returns>
public static bool IsBadImage(string imagePath)
{
try
{
using (Bitmap bitmap = new Bitmap(imagePath))
{
int width = bitmap.Width;
int height = bitmap.Height;

for (int x = 0; x < width; x += 256)
{
for (int y = 0; y < height; y += 256)
{
int blockWidth = Math.Min(256, width - x);
int blockHeight = Math.Min(256, height - y);

if (!IsBlockPureBlack(bitmap, x, y, blockWidth, blockHeight))
{
return false;
}
}
}
}
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine($"Error processing image: {ex.Message}");
return false;
}
return true;
}
static bool IsBlockPureBlack(Bitmap bitmap, int startX, int startY, int blockWidth, int blockHeight)
{
for (int x = startX; x < startX + blockWidth && x < bitmap.Width; x++)
{
for (int y = startY; y < startY + blockHeight && y < bitmap.Height; y++)
{
Color pixelColor = bitmap.GetPixel(x, y);
if (pixelColor.R != 0 || pixelColor.G != 0 || pixelColor.B != 0)
{
return false;
}
}
}
return true;
}

调用IsBadImage(图像路径文本)，如果返回false，则表明图像存在残损区块。

对编程不熟悉的朋友，借助DeepSeek等工具，可以较为容易地基于以上代码，封装、生成自己的检测工具。

抛转引玉，也欢迎编程大神们指导、完善。